We Vetted 2000 AI Skills Before They Reached Developers — Lucas Palma, Nubank
Lucas Palma från Nubank beskriver hur banken byggt ett verktyg kallat Skill Vector för att kontrollera AI-funktioner — små kodprogrammen som utökar vad AI-modeller kan göra — innan de når utvecklarna.
Varje funktion skannas först med automatiska kontroller som söker farliga kommandon, sedan granskas den av en AI-modell för att fånga problem som automatiken missar. Efter att ha kontrollerat över 2000 funktioner på det här sättet hittade de verkliga säkerhetsproblem som matades in i bankens system för hantering av sårbarheter. Nubank kombinerade automatiska skanningar med AI-granskning, men behövde förbättra vägledningen och stoppa utvecklare från att köra okontrollerade funktioner lokalt innan de godkänts.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
SOTA Generative Media Panel — Dumitru Erhan, Shane Gu & Nicole Brichtova, Google DeepMind
AI Engineer 30 aug.
Tell the Robot What You Want — Sandhya Subramani, AWS
AI Engineer 29 aug.
The Signal Layer: What to Build When Anything Can Be Built — Lena Hall, Akamai
AI Engineer 29 aug.
Tribal Dungeons of Global Shipping: AI Agents at Global Scale — Dmitry Buykin, Maersk
AI Engineer 29 aug.