LLM Knowledge Bases: a practical guide — Ben Holmes, Warp
Ben Holmes visar hur man bygger en kunskapsbas genom att först skriva ned tankar slarvigt via röstdiktation, utan att oroa sig för ordning.
Därefter låter man AI-agenter (som Claude) strukturera materialet i flera omgångar: de lägger på tidsstämplar, lägger till taggar från en förutbestämd lista, söker upp källor och skapar länkar. Slutligen genererar man en wiki från anteckningarna och kör hela processen automatiskt varje dag via molntjänst, så man vaknar till en uppdaterad wiki. Systemet kan också visa en grafvy över alla anteckningar för att hitta luckor i ens eget tänkande.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
SOTA Generative Media Panel — Dumitru Erhan, Shane Gu & Nicole Brichtova, Google DeepMind
AI Engineer 30 aug.
Tell the Robot What You Want — Sandhya Subramani, AWS
AI Engineer 29 aug.
The Signal Layer: What to Build When Anything Can Be Built — Lena Hall, Akamai
AI Engineer 29 aug.
Tribal Dungeons of Global Shipping: AI Agents at Global Scale — Dmitry Buykin, Maersk
AI Engineer 29 aug.