Your Finance Agent's Bottleneck Is You — Ramana Siddanth Emani, Auditoria AI
Ramana Siddanth Emani från Auditoria AI argumenterar att utvecklaren själv ofta är flaskhalsen när man skalar produktionsagenter för finans — inte modellerna eller hårdvaran.
Han visar hur man kan använda kodningsagenter för att automatisera sin egen utvecklarloop: agenter kan köras parallellt på separata kodgrenar, plocka uppgifter från GitHub, Jira och QA-rapporter, skriva tester, köra byggprocesser och rapportera resultat. Med en människa som slutlig verifierare kan man skeppa mycket mer kod medan man själv steg för steg blir mindre nödvändig i processen. På Auditoria använder de samma mönster för finansagenter som talar med varandra och stämmer av data.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
SOTA Generative Media Panel — Dumitru Erhan, Shane Gu & Nicole Brichtova, Google DeepMind
AI Engineer 30 aug.
Tell the Robot What You Want — Sandhya Subramani, AWS
AI Engineer 29 aug.
The Signal Layer: What to Build When Anything Can Be Built — Lena Hall, Akamai
AI Engineer 29 aug.
Tribal Dungeons of Global Shipping: AI Agents at Global Scale — Dmitry Buykin, Maersk
AI Engineer 29 aug.