Multiplayer agentic engineering — Arjun Singh, Superconductor
Superconductor använder AI-agenter som sitter med i möten och Slack-kanaler för att fånga idéer direkt från konversationer — utan att någon manuellt behöver skriva ner vad som behövs gjort.
En bot lyssnade på ett möte på fyra timmar, plockade upp en kundönskan om tydligare kriterier för när arbete är klart, öppnade ett ärende själv och implementerade förslaget. Företaget kör agenterna i isolerade molnmiljöer där de inte kan komma åt produktionsdatabaser av misstag, och folk från support och tillväxt kan trigga verkligt arbete utan att behöva en utvecklarmiljö. Under en månad använde de 10,5 miljarder tokens och körde 3 300 agentsessioner för ungefär 10 000 dollar.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
SOTA Generative Media Panel — Dumitru Erhan, Shane Gu & Nicole Brichtova, Google DeepMind
AI Engineer 30 aug.
Tell the Robot What You Want — Sandhya Subramani, AWS
AI Engineer 29 aug.
The Signal Layer: What to Build When Anything Can Be Built — Lena Hall, Akamai
AI Engineer 29 aug.
Tribal Dungeons of Global Shipping: AI Agents at Global Scale — Dmitry Buykin, Maersk
AI Engineer 29 aug.