Local Models: Trust, Control, Optimization — Carter Abdallah, NVIDIA
I en paneldiskussion från NVIDIA argumenterar experter för att öppna AI-modeller (där man kan se och förändra koden) blir allt viktigare för företag.
Lucas Atkins från Arcee AI förklarar att många företag valde kinesiska öppna modeller inte för att de var bättre, utan för att tillgängligheten var säkrare — det är hans definition av tillit. Vincent Weisser från Prime Intellect visar exempel på hur man kan anpassa en öppen modell till ett specifikt jobb på en eller två veckor och få bättre resultat än dyrare slutna system. En stor fördel med öppna modeller är att du äger dina egna data och kan träna vidare på dem, vilket skapar en kraftfull återkopplingsslinga. Panelen förutspår att öppna modeller kommer nå samma nivå som dagens bästa slutna system inom ett år.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
SOTA Generative Media Panel — Dumitru Erhan, Shane Gu & Nicole Brichtova, Google DeepMind
AI Engineer 30 aug.
Tell the Robot What You Want — Sandhya Subramani, AWS
AI Engineer 29 aug.
The Signal Layer: What to Build When Anything Can Be Built — Lena Hall, Akamai
AI Engineer 29 aug.
Tribal Dungeons of Global Shipping: AI Agents at Global Scale — Dmitry Buykin, Maersk
AI Engineer 29 aug.