Let's integrate AI Agents in Event-Sourced Systems — Divakar Kumar, FlyersSoft
Divakar Kumar visar hur man lägger till AI-agenter i befintliga betalningssystem för att hantera de svåra fall som varken regelbaserade system eller maskininlärning kan lösa själva — till exempel när ett kort nekas utan en tydlig anledning.
Istället för att bygga om systemet lägger han agentlager ovanpå befintlig arkitektur baserad på event sourcing, där händelser strömmar genom ett system och agenter läser av dessa för att fatta beslut. Han använder flera agenter som arbetar tillsammans — en analyserar risken, en annan fattar slutsatsen — och de kommunicerar via meddelandeköer. Systemet är utformat för att undvika oändliga slingor och hållas serverless.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
SOTA Generative Media Panel — Dumitru Erhan, Shane Gu & Nicole Brichtova, Google DeepMind
AI Engineer 30 aug.
Tell the Robot What You Want — Sandhya Subramani, AWS
AI Engineer 29 aug.
The Signal Layer: What to Build When Anything Can Be Built — Lena Hall, Akamai
AI Engineer 29 aug.
Tribal Dungeons of Global Shipping: AI Agents at Global Scale — Dmitry Buykin, Maersk
AI Engineer 29 aug.