How do you diffuse AI into the real world? — Varun Shenoy, Long Lake
Long Lake köper hela företag — hittills 35 tjänsteföretag inom fastighetsförvaltning, arkitektur och HR — för att implementera AI-verktyg från insidan.
Varun Shenoy förklarar problemet med att få AI att fungera i verkligheten: det räcker inte att tekniken fungerar i demos, utan den måste integreras i hur folk faktiskt jobbar, precis som elektrifieringen tog från 1880-tal till 1920-talet att genomföra. De fokuserar på uppgifter som inte finns på nätet — att stänga bokslut när kvitton fattas, granska byggnadsritningar, koordinera leverantörer — eftersom dessa jobb har faktisk verifierbar resultat: fick taket lagat eller inte. Shenoy är tydlig: detta går inte att designa över Zoom, utan kräver att man träffar kunderna på plats, på deras konferenser och på mountainbiketur.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
SOTA Generative Media Panel — Dumitru Erhan, Shane Gu & Nicole Brichtova, Google DeepMind
AI Engineer 30 aug.
Tell the Robot What You Want — Sandhya Subramani, AWS
AI Engineer 29 aug.
The Signal Layer: What to Build When Anything Can Be Built — Lena Hall, Akamai
AI Engineer 29 aug.
Tribal Dungeons of Global Shipping: AI Agents at Global Scale — Dmitry Buykin, Maersk
AI Engineer 29 aug.