fighting slop with slop — Vaibhav Gupta, Boundary
Vaibhav Gupta från Boundary presenterar en strategi för att hantera problem med AI-agenter som genererar felaktig kod och data — han kallar det «att bekämpa slask med slask».
Hans approach är att använda billiga AI-agenter själva som verktyg för att övervaka andra agenter: de granskar transkript, flaggar hallucinationer (när AI hittar på saker) och jämför vilka lösningar som fungerade bäst. Han kombinerar detta med stabila regler och checklistor som inte ändras, vilket skapar ett fast lager under den mesiga detektionslagret. Det djupare spelet är att använda typsystem — designmönster som gör vissa fel omöjliga från början — så att agenter kan röra sig snabbt inom definierade gränser utan att kunna gå vilse. Han presenterar också BAML, ett verktyg som låter agenter arbeta över Python, TypeScript och Rust med starka begränsningar.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
SOTA Generative Media Panel — Dumitru Erhan, Shane Gu & Nicole Brichtova, Google DeepMind
AI Engineer 30 aug.
Tell the Robot What You Want — Sandhya Subramani, AWS
AI Engineer 29 aug.
The Signal Layer: What to Build When Anything Can Be Built — Lena Hall, Akamai
AI Engineer 29 aug.
Tribal Dungeons of Global Shipping: AI Agents at Global Scale — Dmitry Buykin, Maersk
AI Engineer 29 aug.