The Missing Layer in Agentic AI — Giedrius Šteimantas, Oxylabs
Giedrius Šteimantas från Oxylabs visar hur AI-agenter ofta slösar pengar och tokens på att läsa blockerade webbsidor utan att märka det — en 200-statuskod betyder inte att sidan är faktisk innehål.
Hans exempel är en shopping-agent som körde långsamt och kostade mycket för mycket. Genom att dela upp arbetet i tre delar — sökning via API istället för webbläsare, beslutsstadiet med en scraper som misslyckas tydligt när den blockeras, och endast checkout via automatiserad webbläsare — får man ner kostnaderna drastiskt. Regeln från tio år av webskrapning är enkel: använd webbläsare bara när du måste, och validera innan du skickar data till modellen.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
SOTA Generative Media Panel — Dumitru Erhan, Shane Gu & Nicole Brichtova, Google DeepMind
AI Engineer 30 aug.
Tell the Robot What You Want — Sandhya Subramani, AWS
AI Engineer 29 aug.
The Signal Layer: What to Build When Anything Can Be Built — Lena Hall, Akamai
AI Engineer 29 aug.
Tribal Dungeons of Global Shipping: AI Agents at Global Scale — Dmitry Buykin, Maersk
AI Engineer 29 aug.