How Kepler Built Verifiable AI for Financial Services — Vinoo Ganesh
Kepler har byggt ett system för att göra AI pålitlig för finansbranschen.
Utgångspunkten är att språkmodeller är bra på att gissa nästa ord, men dåliga på exakt matematik som finansvärlden faktiskt behöver. Istället för att låta modellen göra allt själv omger Kepler den med ett system där varje tal måste kunna spåras tillbaka till sin källa, modellen bara gör de saker den är bra på, och alla siffror granskas innan de används. På det sättet blir systemet pålitligt för finansiell data istället för att bara producera innehål som låter bra.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
SOTA Generative Media Panel — Dumitru Erhan, Shane Gu & Nicole Brichtova, Google DeepMind
AI Engineer 30 aug.
Tell the Robot What You Want — Sandhya Subramani, AWS
AI Engineer 29 aug.
The Signal Layer: What to Build When Anything Can Be Built — Lena Hall, Akamai
AI Engineer 29 aug.
Tribal Dungeons of Global Shipping: AI Agents at Global Scale — Dmitry Buykin, Maersk
AI Engineer 29 aug.