From Tokenmaxxing to Trusted Throughput — Mingsheng Hong, Ironclad
Mingsheng Hong från Ironclad varnar för att mäta AI-användning som en tävling — det leder bara till att ingenjörer bryr sig om att använda mer tokens istället för mindre.
Ironclad använder samma mätningar, men som rökalarm: om ett team använder överraskande få tokens är det värt att prata om. Det viktiga är inte bara att mäta kostnad, utan också värde — Ironclad följer nu "trusted throughput", alltså arbete som går genom kod-review, automatiska tester och nå faktiska kunder. Flaskhalsen ligger ofta inte i AI-kostnad utan i långsamma review-processer och testning, så Hong förespråkar unglamörösa förbättringar som att fixa opålitliga tester och minska agent-omförsök.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
SOTA Generative Media Panel — Dumitru Erhan, Shane Gu & Nicole Brichtova, Google DeepMind
AI Engineer 30 aug.
Tell the Robot What You Want — Sandhya Subramani, AWS
AI Engineer 29 aug.
The Signal Layer: What to Build When Anything Can Be Built — Lena Hall, Akamai
AI Engineer 29 aug.
Tribal Dungeons of Global Shipping: AI Agents at Global Scale — Dmitry Buykin, Maersk
AI Engineer 29 aug.