Build for the Memo, Not the Demo — Shawn Chan, China Resources Holdings
Shawn Chan, som efter 15 år och cirka 200 investeringskommittéer fattar miljardärbeslut, säger att AI-genererade presentationer ofta ser snygga ut men är "säkert fel" på farliga sätt.
Han skiljer mellan en demo — en vacker presentation byggd för att imponera — och en memo som måste hålla i ett rum fullt av människor vars jobb är att hitta problemen. För att en AI-produkt ska klara "memo-testet" krävs det att siffror stämmer överens, att fakta och gissningar hålls åtskilda, och att man kan spåra var varje påstående kommer ifrån. Han ger exempel på hur en enda felaktig mening i en demo en gång kostade enorma värden när marknaden märkte det.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
SOTA Generative Media Panel — Dumitru Erhan, Shane Gu & Nicole Brichtova, Google DeepMind
AI Engineer 30 aug.
Tell the Robot What You Want — Sandhya Subramani, AWS
AI Engineer 29 aug.
The Signal Layer: What to Build When Anything Can Be Built — Lena Hall, Akamai
AI Engineer 29 aug.
Tribal Dungeons of Global Shipping: AI Agents at Global Scale — Dmitry Buykin, Maersk
AI Engineer 29 aug.