Agents, codebases, and teams — Aditya Khandelwal, Amazon AGI Lab
Aditya Khandelwal från Amazon AGI Lab delar erfarenheter från att introducera AI-agenter i ett kodteam.
Problemet är inte agenternas teknik utan hur de införs: om bara några ingenjörer använder agenter medan andra inte gör det, skapas kaos — de som inte använder dem hamnar efter, och alla förutsätter att agenter är problemet. Khandelwals lösning var att omstrukturera hela kodbasens arbetsflöde med hjälp av en speciell funktion kallad "ship it" som automatiserar allt från färdig kod till att PR är redo för granskning. Runt detta valde teamet att koppla in agenter för kodgranskning och andra uppgifter. Det blev inte perfekt — agenter skapade tusentals öppna issues — men det fick ingenjörerna att faktiskt ha tillit till verktygen.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
SOTA Generative Media Panel — Dumitru Erhan, Shane Gu & Nicole Brichtova, Google DeepMind
AI Engineer 30 aug.
Tell the Robot What You Want — Sandhya Subramani, AWS
AI Engineer 29 aug.
The Signal Layer: What to Build When Anything Can Be Built — Lena Hall, Akamai
AI Engineer 29 aug.
Tribal Dungeons of Global Shipping: AI Agents at Global Scale — Dmitry Buykin, Maersk
AI Engineer 29 aug.