Agents Are Where Microservices Were in 2015 — Roberto Milev & Uday Kanagala, Navan
Roberto Milev och Uday Kanagala från Navan jämför agenter (AI-system som kan ta beslut och genomföra åtgärder själva) med hur microservices utvecklades för ett decennium sedan.
De förklarar att agenter fortfarande är i ett tidigt stadium och att många arkitektoniska frågor inte är lösta — till exempel: vem är ansvarig när en agent köper något på uppdrag av en användare? Navan bygger sina agenter kring en huvudagent som progressivt laddar in olika "färdigheter", och de använder så kallade hooks för att fånga varje verktygsanrop tillsammans med agentens resonemang och säkerhetsbedömning. Ett konkret problem är att traditionell loggning inte fungerar när agenter tänker mycket internt, och att testa icke-deterministiska system kräver helt andra metoder än att kolla om ett resultat är rätt eller fel.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
SOTA Generative Media Panel — Dumitru Erhan, Shane Gu & Nicole Brichtova, Google DeepMind
AI Engineer 30 aug.
Tell the Robot What You Want — Sandhya Subramani, AWS
AI Engineer 29 aug.
The Signal Layer: What to Build When Anything Can Be Built — Lena Hall, Akamai
AI Engineer 29 aug.
Tribal Dungeons of Global Shipping: AI Agents at Global Scale — Dmitry Buykin, Maersk
AI Engineer 29 aug.