Agentic SDLC at Uber — Uday Kiran Medisetty & Adam Huda, Uber
Uber har byggt infrastruktur som låter AI-agenter skriva kod — över 70 procent av deras kodgranskningar kommer nu från automatiska agenter istället för människor.
Det fungerar genom sex stora komponenter: en central gateway där varje AI-anrop granskas för säkerhet på under 100 millisekunder, ett system som minskar mängden data agenten behöver hålla i minnet (vilket minskar tokens med 40 procent), en databas med 2 500 färdiga kodverktyg, och ett nätverk av 40 miljoner datasamlingar som ersätter många separata system. Hela flödet styrs från Slack, och agentens arbete stoppas medvetet innan det går till byggkön så att människor kan kolla skärmdumpar mot designfiler först.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
SOTA Generative Media Panel — Dumitru Erhan, Shane Gu & Nicole Brichtova, Google DeepMind
AI Engineer 30 aug.
Tell the Robot What You Want — Sandhya Subramani, AWS
AI Engineer 29 aug.
The Signal Layer: What to Build When Anything Can Be Built — Lena Hall, Akamai
AI Engineer 29 aug.
Tribal Dungeons of Global Shipping: AI Agents at Global Scale — Dmitry Buykin, Maersk
AI Engineer 29 aug.