200 Million Patient Interactions Later — Vivek Muppalla, Hippocratic AI
Hippocratic AI har genomfört över 200 miljoner patientsamtal genom sitt system Polaris, som är utformat för att ringa upp patienter proaktivt — något som nästan aldrig händer idag på grund av brist på läkare och tid.
Systemet kör 31 AI-modeller parallellt på varje samtal: en som håller tråden och 30 specialistmodeller för allt från läkemedelskontroll till schemaläggning. För att få både säkerhet och snabbhet byggde de hela stacken själva, bland annat med anpassad taligenkänning som förstår både vad patienten säger och hur de säger det. De är mycket strikta med vad som räcker — en felquot på 1 procent betyder 100 felaktig styrda patienter per dag vid 10 000 samtal, så de testning måste omfatta cirka 450 fall för att fånga den felnivån.
Sammanfattningen är skriven av Vibekollen utifrån källans egen publicering. Innehållet tillhör AI Engineer.
Mer från AI Engineer
SOTA Generative Media Panel — Dumitru Erhan, Shane Gu & Nicole Brichtova, Google DeepMind
AI Engineer 30 aug.
Tell the Robot What You Want — Sandhya Subramani, AWS
AI Engineer 29 aug.
The Signal Layer: What to Build When Anything Can Be Built — Lena Hall, Akamai
AI Engineer 29 aug.
Tribal Dungeons of Global Shipping: AI Agents at Global Scale — Dmitry Buykin, Maersk
AI Engineer 29 aug.